Im Projekt HiSSS wird ein interaktives Assistenzsystem entwickelt, das für die Sprach- und Sprechtherapie nach Schlaganfall die Möglichkeit für Präsenztherapie, Videotherapie oder auch asynchrones Eigentraining bieten soll.
Die psychische Gesundheitsversorgung ist seit Beginn der Corona-Pandemie gleichzeitig so wichtig und schwer zugänglich wie selten zuvor. Therapiesitzungen konnten zum Teil nicht stattfinden oder mussten mit Hilfe von Videoplattformen digital abgehalten werden.
Das System mit personalisierter Sensorik und integrierten KI-Algorithmen ermöglicht die engmaschige Beurteilung von Vitaldaten und die kontaktreduzierte Betreuung chronisch-herzinsuffizienter Patienten in deren Alltag. So wird mehr Effektivität in der medizinischen Kommunikation und Komfort in der Patientenversorgung gewährleistet.
Das Verbundprojekt ReduSys hat sich zum Ziel gesetzt, die Patientenbetreuung und das Pflegeumfeld durch kontaktlose Vitalparametererfassung, digitale Pflegeassistenz und Robotik zu verbessern: Ineffiziente Arbeitsabläufe, wie etwa doppelte Laufwege, werden so vermieden. Gleichzeitig sollen notwendige Kontakte zu den Patienten, wie etwa anspruchsvolle Pflegetätigkeiten oder persönliche Interaktionen, gefördert werden. Dafür sollen Technologien entwickelt werden, die die klinische Versorgung entlasten und eine sichere Pflege in Ausnahmesituationen ermöglichen.
Das Projekt HIS4DiaPedes entwickelt einen hybriden Interaktionsdemonstrator für die optimierte und kontaktlose Versorgung von Patientinnen und Patienten mit diabetischem Fuß. Hierbei werden verschiedene Gesundheitsdaten automatisiert erfasst, die über eine Datenplattform analysiert, verarbeitet und einem Netzwerk aus professionellen Dienstleistern zur Verfügung gestellt werden. Somit kann eine engmaschige Versorgung durch ein interprofessionelles Team ermöglicht werden. HIS4DiaPedes ermöglicht damit eine zeit- und ortsunabhängige dialogbasierte Datenerhebung und Dokumentation. So kann die Interaktion zwischen Patientinnen, Patienten und Pflegenden optimal aufrechterhalten werden.
Forschende im Projekt HIVAM entwickeln in einem mensch-zentrierten Ansatz eine telemedizinische Plattform, die medizinisches Fachpersonal bei täglichen Behandlungen aus Distanz unterstützt – etwa bei Diagnose, Monitoring oder der Psychotherapie. Patientinnen und Patienten können über intelligente virtuelle Assistenten und Avatare direkt über das System mit Ärztinnen und Ärzten, Therapeutinnen und Therapeuten oder Pflegefachpersonen interagieren. Dazu generiert das System virtuelle fotorealistische 3D-Repräsentationen der jeweiligen Person.
Im Projekt KARE wird ein Assistenzsystem entwickelt, das die ambulante Pflegeversorgung durch KI-basiertes Monitoring und digitale Interaktion unterstützt. Mithilfe optischer und akustischer Sensordaten erkennt das System, welche Alltagshandlungen von Pflegebedürftigen bereits durchgeführt wurden und welche noch ausstehen. Das System überwacht zum Beispiel ausreichende Flüssigkeitsaufnahme oder die Einnahme von Medikamenten. Das multimodale Interaktionssystem kann die Pflegeempfangenden durch eine aktive Ansprache zu Alltagshandlungen motivieren und bei Bedarf die Pflegenden – in Telepräsenz oder direkt vor Ort – durch ein integriertes Informationsmanagement proaktiv einbeziehen.
Ziel des Projekts HybridVITA ist die Verbesserung der Patientenversorgung durch eine bedarfsgesteuerte, virtuelle Visite. Hierzu soll ein KI-gestütztes System zur Interaktion, Diagnostik und Therapie entwickelt werden, welches virtuelle und physische Prozesse zusammenführt. Die Dermatologinnen und Dermatologen können darin mithilfe einer Kamera die Durchblutung und Textur einer Hautveränderung kontaktlos erfassen und über einen Sensorik-Handschuh erfühlen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Verlaufsdiagnostik, eine einfachere Kategorisierung und eine schnellere Einleitung notwendiger Therapien.
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Post-COVID-Verlauf optisch erfassen
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